[Pandas] 데이터 분석 실무 - 가설의 의의와 검정(귀무가설, 대립가설, 1종 오류, 2종 오류, 양측 검정, 단측 검정)
목표 귀무가설과 대립가설을 구분할 수 있다. 제 1종 오류와 제 2종 오류의 차이를 설명할 수 있다. 양측 검정과 단측 검정을 목적에 맞게 설정할 수 있다. 가설 검정이란? 모집단에 어떤 가설을 설정한 뒤, 통계 기법을 이용한 가설의 채택 여부를 확률적으로 판정하는 통계적 추론의 방법 가설 예시 [정치 분야] >주류세 인상은 음주 운전율을 줄였다. [제조 분야] >공정 불량률은 5%가 넘는다 [마케팅 분야] >마케팅 방법에 따른 매출의 변화가 있다. [의약 분야] >신약은 효과가 있다. 어떻게 가설을 검증하나? 귀무가설 - 바교하는 값과 차이가 없다, 동일하다는 걸 전제로 하는 귀무가설 대립가설 - 비교하는 값과 차이가 있다. 어떤 연구자의 목적과 주장을 전체로 하는 대립가설 귀무가설은 H0 : Null..
데이터 사이언스 & 로봇/데이터 분석
2024. 2. 11. 14:17