[Pandas] 시계열 데이터의 기초(Resample, 데이터 시각화)
목표 시계열 자료의 특징을 이해하고 설명할 수 있다. Pandas를 이용하여 시계열 데이터를 조작할 수 있다. Pandas의 dataframe이 제공하는 시각화 메소드를 이용하여 시계열 데이터를 시각화할 수 있다. 시계열 데이터란? 순차적인 시간의 흐름으로 기록된 관측치의 집합 시계열 데이터는 고정된 시간 구간으로 나타나야 한다. (일별 데이터는 일별 데이터로만, 월별 데이터는 월별 데이터로만 구성되어야 한다) 시계열의 특징 1. 시간의 순차적인 흐름 2. 고정된 시간 구간의 관측치 > 월별 데이터로 관측되었다가 시간대별로 바뀌면 안된다. 즉, 하나의 카테고리로 완벽하게 분류되어야 한다. Datetimeindex 자료형을 사용한다 년,월, 일 -> 문자열 변환 Datetimeindex = pd.to_da..
데이터 사이언스 & 로봇/데이터 분석
2024. 2. 4. 21:34