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2024.02.05 - [프로그래밍 공부/ML 및 DL 관련 이론] - [논문] 임베디드에서의 float32와 float 16, 그리고 int8 비교(양자화) [논문] 임베디드에서의 float32와 float 16, 그리고 int8 비교(양자화) https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11522634&language=ko_KR&hasTopBanner=true https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11132879 임베디드에 CNN 같은 모델이 적용되기 위해서는 양자화나 가지치기( sikaro.tistory.com 지난 시간의 논문 리뷰에서 양자화에 대해 설명했었다. 이때 Loss ..
머신러닝 딥러닝 체계도를 설명하는 글입니다. 머신러닝 머신러닝은 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나뉜다. 데이터나 작업 속성이 무엇인지에 따라 선택해야 할 알고리즘이 달라진다. 지도학습 학습 데이터 선별 및 속성 지정, 학습 내용 제시 등을 사람이 담당 -문제은행을 풀게 하는 것. 패턴을 바탕으로 답을 추론 및 예측 학습용 데이터(입력 변수) -> 학습 결과(출력 변수) 입력 변수와 출력 변수의 관계 함수를 알아내는 것. 캐글 경진대회와 같은 성향 비지도학습 정답이 없는 문제를 제공하면 시스템 스스로 문제를 분석하고 데이터 학습으로 결론 도출 분류되지 않은 데이터를 제공받아, 데이터 기저 고유 패턴을 적용한다. 1. 클러스터링 구조(Clustering Structure) 2. 저차원 다양체 (Low-..
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