시카로의 공부방

데이터의 시각화 데이터에는 비즈니스가 담겨 있다. 데이터 시각화의 목적은 비즈니스의 인사이트를 파악하는 것. 언제나 요약된 정보가 표현되기 때문에, 요약을 하는 관점에 따라 해석의 결과가 달라진다. 어떤 식으로든 요약을 한다면 정보의 손실이 발생한다는 걸 유념해야 한다. matplotlib,seaborn data.dropna(axis = 0, inplace = True) dropna는 Nan을 없애는 함수. how=any 혹은 all을 하는데, 디폴트는 any. axis=0이면 행을 삭제하는 것. 차트 그리기 plt.plot(df['컬럼명']) plt.show() 이때 X축은 해당 값의 인덱스 기준이다. 인덱스 기준이라서 값이 들쭉날쭉 할 수 있다. 물론 X축과 Y축을 지정할 수도 있다. plt.plot..