시카로의 공부방

https://www.kaggle.com/competitions/hms-harmful-brain-activity-classification/overview 이 글을 쓰고 있는 2024년 2월 19일 현재, 캐글에서 진행하고 있는 컴피티션이다. 필자는 본 경진대회를 진행하면서, 실제로 배운 데이터 분석 요소들을 적용해보려고 한다. 글로 써질 것들은 모델을 학습하고, 만들기 까지의 과정이다. 오늘 시간에는 베이스라인 모델링을 진행한다. Group K-Fold 적용하기 CatBoost를 학습하기 위해서 기본적인 CatBoost 환경을 사용한다. 이때 K_Fold를 같이 사용하기 위해서, TARGET으로 각 타겟을 라벨링 인코딩을 해줄 것이다. 또한 GPU로 지정해줌으로서, 더 빠른 학습 속도를 가지게 만든다...