목표 산점도의 특징을 설명할 수 있다. 피어슨 상관계수와 스피어맨 상관계수의 차이를 설명할 수 있다. 상관분석을 진행하는 순서를 설명할 수 있다. 상관관계 상관관계는 변수 간의 상호 관련성을 의미하며, 관계의 정도는 통계적 또는 시각적인 방법으로 파악 가능 산점도 or 상관계수 선형관계를 측정하는 피어슨 상관계수 비선형 순위 상관관계를 측정하는 스피어맨 상관계수 산점도(scatter plot) 산점도를 이용하면 상관관계를 쉽게 파악 가능 >두 연속형 데이터의 관계 파악을 빠르게 할 수 있다. >특정 관계를 가지고 있는 데이터는 한 눈에 파악 가능하다.(선형, 비선형, 원형 등) >극단치 혹은 이상치 파악 가능 >한 변수의 값이 증가할 떄, 다른 변수의 값도 같이 증가한다면 두 변수는 양의 상관관계 >한 ..
목표 다변량 비시각화를 정의할 수 있다. 파이썬을 활용하여 다변량 데이터를 비시각화할 수 있다. 다변량 비시각화 두 개 이상의 변수로 구성된 데이터의 관계를 교차표 및 상관계수 등으로 파악하는 데이터 탐색 유형 주어진 변수 간의 관계를 수치 및 통계적 지표 기반으로 파악하는 것이 목적 개별 속성을 기반으로 어떠한 관계를 가지고 있는지 파악하는 게 목적이기 때문에, 데이터 분석 업무단에서 데이터 분석가의 고민이 담기는 부분이다. 다변량 비시각화의 종류 데이터 조합 비시각화 방안 목적 범주형 - 범주형 교차표 두 개 범주형 변수의 범주 별 연관성 및 구성 파악 범주형 - 연속형 범주 별 통계량 범주 별 대표 통계량 비교 파악 연속형 - 연속형 상관계수 두 개 연속형 변수의 관계썽 정도 파악 범주형-범주형에서..