[Pandas] 데이터 분석 실무 - 상관분석(산점도, 피어슨, 스피어맨)
목표 산점도의 특징을 설명할 수 있다. 피어슨 상관계수와 스피어맨 상관계수의 차이를 설명할 수 있다. 상관분석을 진행하는 순서를 설명할 수 있다. 상관관계 상관관계는 변수 간의 상호 관련성을 의미하며, 관계의 정도는 통계적 또는 시각적인 방법으로 파악 가능 산점도 or 상관계수 선형관계를 측정하는 피어슨 상관계수 비선형 순위 상관관계를 측정하는 스피어맨 상관계수 산점도(scatter plot) 산점도를 이용하면 상관관계를 쉽게 파악 가능 >두 연속형 데이터의 관계 파악을 빠르게 할 수 있다. >특정 관계를 가지고 있는 데이터는 한 눈에 파악 가능하다.(선형, 비선형, 원형 등) >극단치 혹은 이상치 파악 가능 >한 변수의 값이 증가할 떄, 다른 변수의 값도 같이 증가한다면 두 변수는 양의 상관관계 >한 ..
데이터 사이언스 & 로봇/데이터 분석
2024. 2. 12. 08:53