[경진대회] 실전 - 해로운 뇌 활동 감지 및 분류 (4) : 피처 엔지니어링
https://www.kaggle.com/competitions/hms-harmful-brain-activity-classification/overview 이 글을 쓰고 있는 2024년 2월 13일 현재, 캐글에서 진행하고 있는 컴피티션이다. 필자는 본 경진대회를 진행하면서, 실제로 배운 데이터 분석 요소들을 적용해보려고 한다. 글로 써질 것들은 모델을 학습하고, 만들기 까지의 과정이다. 오늘 시간에는 피처 엔지니어링을 진행한다. 분석 결과 정리 일단 여태까지의 분석 요소들을 종합해본다. 분석 결과1 : id의 종속관계에 대한 가설 수립 및 일치화 따라서 id를 통한 그룹화로 타깃값 분포 보기 시간에 따라 나열되어 있으므로, 시계열 데이터. 그리고 vote에 대한 인사이트 수립 결측치 없음 위의 결과 1..
프로젝트/kaggle & Dacon
2024. 2. 14. 19:07
딥러닝 경진대회 CNN - 항공 사진 내 선인장 식별 (2) / 베이스라인
보호되어 있는 글입니다.
보호글
2024. 1. 30. 13:44
딥러닝 경진대회 CNN - 항공 사진 내 선인장 식별 (1)
보호되어 있는 글입니다.
보호글
2024. 1. 29. 20:54
9장 핵심 요약
보호되어 있는 글입니다.
보호글
2024. 1. 27. 17:03
향후 판매량 예측 - 캐글 고난이도 경진대회 (5) / 성능 개선(피처엔지니어링 중심 2번째)
보호되어 있는 글입니다.
보호글
2024. 1. 27. 16:57
향후 판매량 예측 - 캐글 고난이도 경진대회 (4) / 성능 개선(피처엔지니어링 중심)
보호되어 있는 글입니다.
보호글
2024. 1. 27. 14:22