[Pandas] 데이터 변환 - 특징 선택
목표 특성 선택의 정의 및 목적을 설명할 수 있다. 특징 선택의 방안을 3가지로 구분할 수 있다. 특징 선택(Featrue Selection) 가장 좋은 성능을 보여줄 수 있는 데이터의 부분 집합(Subset)을 찾아내는 방법 모델 생성에 밀접한 데이터의 부분 집합을 선택하여 연산 효율성 및 모델 성능을 확보 피처 엔지니어링의 주요 토픽이면서 많이 활용되는 기법 목적 및 필요성 연산효율성 특징 생성과는 다르게 원 데이터 공간 내 유의미한 특징을 선택하는 기법 연산 효율 및 적절한 특징을 찾기 위해서 수행한다. 원본 데이터에서 가장 유용한 특징만을 선택하여 간단한 모델 구성 및 성능 확보가 목적 특징 선택 방안 필터 특징들에 대한 통계적 점수를 부여하여 순위를 매기고 선택하는 방법론 실행속도가 빠르다는 측..
데이터 사이언스 & 로봇/데이터 분석
2024. 2. 8. 13:15