시카로의 공부방

지난 시간에는 classifier 중 이웃, kNN에 대해 배웠다. 이번 시간에는 Linear classifier에 대해 배울 것이다. 다시 CIFAR10을 불러와보자. 50,000 training images. each image is 32*32*3 Linear classifier 선형 분류기의 아이디어는 parametric approach이다. 3072 number에서 f(x,W) 라는 함수에 W라는 parameters or weights 라는 기본적인 가중치를 준다. f(x,W) = Wx +b (10,) (10, 3072) 모든 이미지를 함수로 만들어준다. 이미지를 쪼갠 후, W라는 가중치 벡터를 곱해서 각각의 r,g,b에 대한 결과값을 구한다. b라는 편향성으로 함수를 보정해준다. 함수와 같다. ..