목표 Matplotlib 특징에 대해 설명할 수 있다. pyplot 모듈에서 subplot과 subplots를 활용하여 데이터를 시각화할 수 있다. Matplotlib 파이썬의 가장 인기 있는 데이터 시각화 라이브러리로, 2D 형태의 그래프와 이미지를 그릴 떄 많이 사용 그 중에서도 pyplot 모듈을 가장 많이 사용한다 from matplotlib.pyplot as plt 유연한 인터페이스 plt.plot(기간, 변수 1) plt.plot(기간,변수 2) 하면 똑같은 데이터가 하나의 그래프에 설정된다. Matplotlib 그래프 그리기 step 1: plt,figure() > 새로운 그래프를 담을 도화지(figure) 생성 step 2: plt.plot() 데이터 시각화 기능 담당. 그래프 유형 (pl..
목표 데이터 시각화의 특징을 설명할 수 있다. 그래프를 구성하는 요소와 방식을 설명할 수 있다. 파이썬 시각화 라이브러리인 Matplotlib와 Seaborn의 차이를 구분할 수 있다. 데이터 시각화 "그림은 백 마디의 가치가 있다." 직관적으로 정보를 확인하는 효과적인 방법 적절한 그래프 유형 선택과 옵션 활용이 중요 좋은 정보전달을 위해 데이터 유형에 맞는 그래프 유형과 옵션 선택이 중요하다. 데이터 시각화 이유 Visual Explanation 바로 한눈에 파악할 수 있다. 데이터가 더 많고 복잡하다면 텍스트로 표현은 더 힘들다. 사람들은 시각적인 것에 더 빠르게 반응한다. Anscombe 예제 : 기술 통계 vs 데이터 시각화 기술 통계량에만 의존하면 안되는 이유 4개의 데이터셋의 x,y의 평균값..