시카로의 공부방

Numpy 딥러닝 Input 데이터 (3차원 이상의 배열) Numpy 라이브러리로 구현 특징 고속 연산 파이썬 리스트에 비해 빠른 속도와 좋은 메모리 효율 선형대수 연산이 가능 쉬운 데이터 배열 처리(반복문 필요 없음) 쉽고 빠른 배열 전환 3차원에서 2차원으로 전환(차원 변경) (3,2,4) > (4,6) 다양한 내장 함수 제공 축(axis)에 따른 집계 연산 가능 배열의 형태 조전이 맞으면 다른 배열과 연결 가능 손쉬운 랜덤 샘플링 가능(난수 생성) 행별, 열별 연산 Numpy 배열 ndarray의 shape/ndim/size 속성을 이용하면 배열의 형태/차원/원소 개수 파악 가능 (2,4,4) -> shpae ndim -> 3 size : 32 Pandas 라이브러리 Dataframe(Pandas)..