[에이블스쿨] 4일차(2) - 데이터 처리(시계열-datetime,shift,rolling,diff)
날짜 데이터 요소 rolling shift 무엇이 시계열 데이터인지를 잘 알아야 한다. 딥러닝 마지막 시간에 시계열 데이터 모델링 시계열 데이터 시계열 데이터란 행과 행에 시간의 순서가 있고 행과 행의 시간간격이 동일한 데이터 가장 많이 사용되는 것 = 판매량 예측, 주가 예측 날짜 요소 뽑기 우선 날짜 타입으로 변환한다. -> pd.to_datetime(df['date']) 그 후에 해당 함수들을 적용한다. df['date'].dt.date df['date'].dt.year df['date'].dt.month 이런식의 요소롤 쓴다. df['date'].weekday 연 기준 몇 주 째인지도 있다. df['date'].weekofyear 단계 1. 날짜는 문자 타임이므로, pd.to_datetime(df..
프로그래밍 공부/에이블스쿨
2024. 2. 26. 16:53