시카로의 공부방

보호되어 있는 글입니다.

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지난 시간 그저 missing value를 채워주는 걸로는 개선이 이루어지지 않았다. 그렇다면 일단 다른 사람의 노트북을 참고해보면 어떨까? 어떤 의견에서는 변수들이 연관성이 있다는 것도 있었다. 만약 그렇다면 문제가 더 복잡해진다. 그래서 discussion에서 missing value를 처리할 방법을 찾다가, 흥미로운 노트북을 보게 되었다. Categorical Feature Encoding Challenge II Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Categorical Feature Encoding Challenge II www.kaggle.com 이 노트북의 요지는 다음과 같다. (test.is..