데이터 분석 개요
데이터 사이언스의 발전 배경 Technology,Hardware, infra 관점 volume(크기) - 방대한 양의 데이터 velocity(속도) - 일반 처리 및 실시간 처리 variety(다양성) - 정형, 비정형, 빈정형데이터 Business,software,Analytics 관점 veracity(진실성) - 데이터 품질 및 신뢰성 확보 value(가치) - 궁극적 비즈니스 가치 창출 visualization(시각화) - 복잡한 결과의 시각화 표현 데이터 분석의 현재 내부 데이터의 한정적 활용 환경 -> 대용량 데이터의 분석 환경 -> 고차원 데이터 분석 환경(현재) 내외부/비정형(이미지) 데이터 확용 데이터 사이언티스트 정의 빅데이터를 가공 및 분석하여 새로운 가치를 창출하는 자 Citizen ..
데이터 사이언스 & 로봇/데이터 분석
2024. 2. 1. 09:03