목표 일변량 시각화를 정의할 수 있다. 파이썬을 활용하여 일변량 데이터를 시각화할 수 있다. 일변량 시각화 일변량 시각화 방안에는 어떠한 방안이 있는가? 하나의 변수로 구성된 데이터를 전체적인 관점으로 파악할 수 있는 데이터 탐색 유형 단일 변수 데이터를 다양한 그래프로 시각화하여 전체적인 관점으로 살펴보는 것이 목적이다. 일변량 비시각화와 같이 원인과 결과등을 다루지는 않는다. 시각화 vs 비시각화 시각화는 직관적 이해 추구, 정보 전달 시간 단축 데이터의 전체적인 파악을 목표로 할때 사용 비시각화는 효과적인 데이터 요약, 빠른 데이터 성격 파악 범주형 시각화 파이차트 범주형을 빈도표에서 비율로 환산해서 부채꼴의 넓이로 표현 범주형 개수가 적은 경우나 많은 경우 둘 다 쓰기 어렵다. 범주형 비율이 비슷..
[Pandas] 데이터 탐색 실무 - 일변량 비시각화 탐색(EDA)
목표 탐색적 데이터 분석을 정의할 수 있다. 파이썬을 활용하여 일변량 데이터를 비시각화할 수 있다. 범주형 데이터 유형, 연속형 데이터 유형별로 구분하여 학습 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis) 데이터를 다양한 측면에서 바라보고 이해하는 과정 ->데이터가 보여주는 현상을 이해한다 통계적 요약, 분포 파악 및 시각화 등의 기법을 통해 직관적으로 데이터 특성 파악 데이터 분석과정에서 이해 관계를 제대로 수행하는 건 모델링만큼이나 중요한 과정 단순 통계학 지표는 한계점이 있다. 사전에 발견하지 못한 패턴과 현상을 발견하여 유의미한 인사이트 도출 EDA 기본 개요 속성 파악과 관계 파악 속성 파악 분석 목적에 맞는 데이터가 준비되어 있는지, 그리고 데이터가 올바르게 적제되어 있는..