[Pandas] 데이터 탐색 실무 - 다변량 비시각화(교차표, 요약 통계량, 상관계수)
목표 다변량 비시각화를 정의할 수 있다. 파이썬을 활용하여 다변량 데이터를 비시각화할 수 있다. 다변량 비시각화 두 개 이상의 변수로 구성된 데이터의 관계를 교차표 및 상관계수 등으로 파악하는 데이터 탐색 유형 주어진 변수 간의 관계를 수치 및 통계적 지표 기반으로 파악하는 것이 목적 개별 속성을 기반으로 어떠한 관계를 가지고 있는지 파악하는 게 목적이기 때문에, 데이터 분석 업무단에서 데이터 분석가의 고민이 담기는 부분이다. 다변량 비시각화의 종류 데이터 조합 비시각화 방안 목적 범주형 - 범주형 교차표 두 개 범주형 변수의 범주 별 연관성 및 구성 파악 범주형 - 연속형 범주 별 통계량 범주 별 대표 통계량 비교 파악 연속형 - 연속형 상관계수 두 개 연속형 변수의 관계썽 정도 파악 범주형-범주형에서..
데이터 사이언스 & 로봇/데이터 분석
2024. 2. 10. 15:43