안드로이드 스튜디오에서 Yolo 모델이나 다른 모델들을 사용할 때, GPU 설정에 대해서 애먹는 경우가 많다.버전에 대해서도 찾으려면 죄다 영어 항목이라 힘들 듯 하다. 그래서 한국어로 설명하고자 한다. 코드는 여기에서 볼 수 있다. 결론부터 말하자면, Gradle에서 다음과 같이 의존성 추가를 해주면 된다. Gradle Scripts / build.gradle.ktsdependencies { ...implementation("org.tensorflow:tensorflow-lite:2.14.0")implementation("org.tensorflow:tensorflow-lite-gpu-delegate-plugin:0.4.4")implementation("org.tensorflow:tensorflow-li..
요즘은 완전히 GPU 전성시대이다. 돈이 있다고 해도 GPU를 살 수 있으려면 기간조차도 매우 많이 드는 게 현실이다.간단한 모델을 돌려보려고 해도, 클라우드 컴퓨팅은 세팅도 번거로울 뿐더러, 초심자가 접근하기에는 힘들다.코랩은 또 무료 버전은 시간제한이 있다. 한마디로 GPU 값은 매우 비싸다.그런데 여기, 미쳤다고 무려 16GB의 GPU를 일주일에 30시간이나 빌려주는 곳이 있다.그것도 공짜로. 그곳은 바로 데이터 사이언스인들의 성지. Kaggle이다. https://www.kaggle.com/ 필자는 이 kaggle에서 정말 다양하고 다양한 실험을 해왔다.파이썬 새로 깔아보기, 해당 도커 버전 바꿔보기, 오픈소스 버그 수정 등등.. 거의 살을 발라내고 사골까지 우려먹었다고 해도 과언이 아니다. 그..