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MIT (1)
[MIT 강의] Deep Gernative Modeling(GANs) 요약

https://www.youtube.com/watch?v=3G5hWM6jqPk&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&index=4 GANs에 대해 너무 설명을 잘한 영상이라 가져왔다. 확실히 MIT 분들이 똑똑한 것 같다. 그래서 이 글은 GANs를 만드는 방법에 대한 요약이다. 머신러닝의 공식화 원래 머신 러닝은 지도학습과 비지도학습으로 나뉜다. x 데이터, y는 라벨 그런데 비지도학습이라는 다른 것도 있다. 데이터 자체는 x로 주어지나, 라벨은 없다. 생성형 모델 여기서 목표가 중요하다. 생성형 모델의 목표는, Take as input training samples from some distribution and learn a model that represent t..

데이터 사이언스 & 로봇/ML 및 DL 관련 이론 2024. 2. 7. 13:15
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